models/epidemiology/org.eclipse.stem.ui.diseasemodels/src/org/eclipse/stem/ui/wizards/diseasewizardmessages_de.properties - stem/org.eclipse.stem - Git at Google

 # diseasewizardmessages.properties
 #
 #/*******************************************************************************
 # * Copyright (c) 2007 IBM Corporation and others.
 # * All rights reserved. This program and the accompanying materials
 # * are made available under the terms of the Eclipse Public License v1.0
 # * which accompanies this distribution, and is available at
 # * http://www.eclipse.org/legal/epl-v10.html
 # *
 # * Contributors:
 # *     IBM Corporation - initial API and implementation
 # *******************************************************************************/

 # New Disease Wizard

 NDiseaseWiz.wizard_title=Neue Krankheit
 NDiseaseWiz.page_title=Krankheit
 NDiseaseWiz.page_description=Neue Krankheit in einem Projekt definieren
 NDiseaseWiz.DC_DESCRIPTION=Krankheit "{0}"

 # New Infector Wizard
 NInfectorWiz.wizard_title=Neuer Infektions-/Immunisierungspunkt
 NInfectorWiz.page_title=Infizierer / Immunisierer
 NInfectorWiz.page_description=Neuen Ort f\u00fcr Infektion oder Immunisierung in einem Projekt definieren
 NInfectorWiz.DC_DESCRIPTION={0} "{1}" Bev\u00f6lkerung Mitglieder mit der Krankheit "{2}" am Standort "{3}" ({4}) infizieren.
 NInfectorWiz.DC_DESCRIPTION2={0} "{1}" Prozent der Bev\u00f6lkerung gegen die Krankheit "{2}" am Standort "{3}" ({4}) immunisieren.
 NInfectorWiz.DC_DESCRIPTION_FROM_FILE=Infizieren gem\u00e4\u00df Log-Dateien unter {0}
 NInfectorWiz.DC_DESCRIPTION2_FROM_FILE=Immunisieren gem\u00e4\u00df Log-Dateien unter {0}
 NInfectorWiz.infect=Neuen Infektor erstellen
 NInfectorWiz.inoculate=Neuen Immunisierer erstellen

 # New Initializer Wizard
 NInitializerWiz.wizard_title = Neuer Initialisierer
 NInitializerWiz.page_title = Initialisierer
 NInitializerWiz.page_description = Neuen Initialisierer im Projekt definieren.
 NInitializerWiz.DC_DESCRIPTION = Bev\u00f6lkerungsmitglieder initialisieren.

 NDiseaseWiz.disease_folder=Krankheiten

 PMTP_Def = *PM/TP = Population Member/Time Period

 populationIdentifier=Bev\u00f6lkerung
 populationIdentifierTT=Der Name der von dieser Krankheit infizierten Bev\u00f6lkerung. (Z. B., Mensch)
 populationIdentifierUNIT=

 characteristicMixingDistance=Charakteristische Mischentfernung
 characteristicMixingDistanceTT=Der Trennungs-Abstand, bei dem zwei Regionen vollst\u00e4ndig vermischt sind
 characteristicMixingDistanceUNIT=km

 roadNetworkInfectiousProportion=Stra\u00dfennetz.Inf.Anteil
 roadNetworkInfectiousProportionTT=Der Stra\u00dfennetz-Infekti\u00f6se-Anteil ist ung\u00fcltig.
 roadNetworkInfectiousProportionUNIT=Bruchteil pro Stra\u00dfe

 timePeriod=Zeitraum (TP)
 timePeriodTT = The time period for the rates (e.g., 86400000ms = 1 day).
 #timePeriodUNIT = Day(s)
 timePeriodUNIT=ms

 diseaseName=Name der Krankheit
 diseaseNameTT=Der Name der Krankheit. (Z. B., Influenza)
 diseaseNameUNIT=

 seed=Anfangswert f\u00fcr Zufallsgenerator
 seedTT=Anfangswert f\u00fcr den Zufallszahlengenerator
 seedUNIT=

 randomGenerator=Zufallsgenerator
 randomGeneratorTT=
 randomGeneratorUNIT=

 gain=Wei\u00dfes-Rauschen-Verst\u00e4rkung
 gainTT=Rauschen Amplitude (sollte <~ 0,01 sein)
 gainUNIT=

 infectiousMortality=Infekti\u00f6se Mortalit\u00e4t (x)
 infectiousMortalityTT=Der Anteil von Bev\u00f6lkerungsmitgliedern im infekti\u00f6sen Zustand, dass letztendlich sterben wird. (Z. B., 2)
 infectiousMortalityUNIT=Bruchteil

 transmissionRate=\u00dcbertragungsrate (\u03b2)
 transmissionRateTT=Die Anzahl der Mitglieder einer Bev\u00f6lkerung im empf\u00e4nglichen Zustand, die exponiert werden pro Bev\u00f6lkerungsmitglied im infekti\u00f6sen Zustand.
 transmissionRateUNIT=


 referencePopulationDensity=Referenz-Bev\u00f6lkerungsdicht
 referencePopulationDensityTT=Bev\u00f6lkerungsdichte wo \u00dcbertragungsrate gemessen
 referencePopulationDensityUNIT=PM / qkm

 nonLinearityCoefficient=Nichtlinearit\u00e4ts Koeffizient
 nonLinearityCoefficientTT=In einem nichtlinearen Modell, in der Regel> 1,0 (S\u00e4ttigung des Immunsystems f\u00fcr empf\u00e4ngliche Bev\u00f6lkerungsmitglieder), wird der Term f\u00fcr Infektionen mit diesem Exponenten versehen.
 nonLinearityCoefficientUNIT=\ U2265 0,0

 recoveryRate=Infekti\u00f6se Recovery Rate (\ u03b3)
 recoveryRateTT=Die Rate, mit der Bev\u00f6lkerung Mitglieder im infekti\u00f6sen Zustand, die nicht sterben, sich erholen.
 recoveryRateUNIT=PM / TP *

 infectiousMortalityRate=Infekti\u00f6se Mortalit\u00e4tsrate (\ u03bc i)
 infectiousMortalityRateTT=Die Rate, mit der Bev\u00f6lkerungsmitglieder im infekti\u00f6sen Zustand, welche letztendlich sterben werden, sterben.
 infectiousMortalityRateUNIT=PM / TP *

 immunityLossRate=Entimmunisierungsrate (\ u03c3)
 immunityLossRateTT=Rate, mit der Bev\u00f6lkerungsmitglieder im genesenen Zustand ihre Immunit\u00e4t verlieren und den empf\u00e4nglichen Zustand betreten.
 immunityLossRateUNIT=PM / TP *

 incubationRate=Inkubationsrate (\ u03c6)
 incubationRateTT=Die Rate, mit der Bev\u00f6lkerungsmitglieder im exponierten Zustand in den infekti\u00f6sen Zustand \u00fcbergehen.
 incubationRateUNIT=PM / TP *


 relativeTolerance=Relative Toleranz
 relativeToleranceTT=Die vom Runge-Kutta-Algorithmus mit adaptiver Schrittweite verwendete relative Toleranz.
 relativeToleranceUNIT=

 finiteDifference=Finite-Differenzen
 finiteDifferenceTT=Vereinfachte Methode (Finite-Differenzen) f\u00fcr L\u00f6sung der Differentialgleichungen statt Runge-Kutta benutzen
 finiteDifferenceUNIT=

 frequencyDependent=Frequenzabh\u00e4ngig
 frequencyDependentTT=Wenn gesetzt, wird ein frequenzabh\u00e4ngiges Krankheitsmodell anstelle eines dichteabh\u00e4ngigen verwendet
 frequencyDependentUNIT=

 targetISOKey=Ziel-Schl\u00fcssel
 targetISOKeyTT=Der Ziel-ISO-Schl\u00fcssel
 targetISOUNIT=

 infectiousCount=Infekti\u00f6se Anzahl
 infectiousCountTT=Infekti\u00f6se Anzahl Tooltip
 infectiousCountUNIT=

 inoculatedPercentage=Immunisierter Anteil
 inoculatedPercentageTT=Der immunisierte Prozentsatz
 inoculatedPercentageUNIT=%

 infectPercentage=Anteil infizieren
 infectPercentageTT=Der infizierte Prozentsatz
 infectPercentageUNIT=%

 NDizWizErr0=Krankheitsname fehlt.
 NDizWizErr1=Bev\u00f6lkerungbezeichner fehlt.
 NDizWizErr2=Zeitraum fehlt.
 NDizWizErr3=Die Zeitdauer ist ung\u00fcltig.
 #NDizWizErr4=Missing Background Mortality Rate.
 #NDizWizErr5=Background mortality rate is invalid.
 NDizWizErr6=\u00dcbertragungsrate fehlt.
 NDizWizErr7=Die \u00dcbertragungsrate ist ung\u00fcltig.
 NDizWizErr8=Nicht-linearer Koeffizient fehlt.
 NDizWizErr9=Der Nicht-Linearit\u00e4ts-Koeffizient ist ung\u00fcltig.
 NDizWizErr10=Infekti\u00f6se Genesungsrate fehlt.
 NDizWizErr11=Die Infekti\u00f6se Genesungsrate ist ung\u00fcltig.
 NDizWizErr12=Infekti\u00f6se Mortalit\u00e4tsrate fehlt.
 NDizWizErr13=Die Infekti\u00f6se Mortalit\u00e4tsrate ist ung\u00fcltig.
 NDizWizErr16=Entimmunisierungsrate fehlt.
 NDizWizErr17=Die Entimmunisierungsrate ist ung\u00fcltig.
 NDizWizErr18=Inkubationsrate fehlt.
 NDizWizErr19=Die Inkubationsrate ist ung\u00fcltig.
 NDizWizErr20=Verzeichnis oder Datei existiert nicht.
 NDizWizErr21=Ung\u00fcltiger Datentyp.
 #NDizWizErr22=Missing relative tolerance
 #NDizWizErr23=Relative tolerance is less or equal to 0 or too large
 NDizWizErr24=Missing Characteristic Mixing Distance.
 NDizWizErr25=Characteristic Mixing Distance is invalid.
 NDizWizErr26=Missing Reference Population Density.
 NDizWizErr27=Reference Population Density is invalid.
 NDizWizErr28=Missing Road Network Infectious Proportion.
 NDizWizErr29=Road Network Infectious Proportion is invalid.
 NDizWizErr30=Missing Seed.
 NDizWizErr31=Missing Gain.
 DMPC1=Steuerung der Krankheitsmodell-Eigenschaften
 DMPC2=Krankheitseigenschaften-Editor f\u00fcr " fehlt.
 DDC.0=Krankheitsmodell:
 DDC.1=Zugrunde liegendes mathematisches Krankheitsmodell
 DDC.2=Klasse
 DDC.3=Problem beim Erstellen von Krankheitsmodell-Instanz
 DDC.4=Problem beim Erstellen von Dublin-Core-Instanz
 NInfWizError.1=Name der Krankheit, welche die Infektion verursacht, fehlt.
 NInfWizError.2=Name der zu infizierenden Bev\u00f6lkerung fehlt.
 NInfWizError.3=Die Anzahl der Infektionen fehlt.
 NInfWizError.4=The number of infections/inoculations can't be negative
 NInfWizError.5=Die Anzahl der Infektionen ist ung\u00fcltig.
 NInfWizError.6=Ortsspezifizierung fehlt.
 NInfWizError.7=Die Anzahl der Infektionen war keine g\u00fcltige Zahl.
 NInfWizError.8=Prozentsatz nicht g\u00fcltig. Muss <100,0% sein
 NInfWizError.9=Geben Sie einen Ordner mit STEM-Log-Dateien ein
 NInfWizError.10=Ordner existiert nicht!
 NInfWizError.11=Ung\u00fcltige Zeilennummer

 NInfWizDN=Name der Krankheit:
 NInfWizDNTT=Der Name der Krankheit, die infiziert (zB Influenza).
 NInfWizPOP=Bev\u00f6lkerung:
 NInfWizPOPTT=Der Name der infizierten Bev\u00f6lkerung (zB Mensch).
 NInfWizNIINF=Zu infizierende Anzahl:
 NInfWizNIINO=ZU immunisierende Anzahl:
 NInfWizPIINF=Zu infizierender Anteil:
 NInfWizPIINO=Zu immunisierender Anteil:
 NInfWiz.absnumber=Absolute Anzahl verwenden
 NInfWiz.percentage=Prozentsatz benutzen
 NInfWizNITT=Die Anzahl von zu infizierenden Bev\u00f6lkerungsmitgliedern
 NInfWizPickLoc=Ort w\u00e4hlen
 NInfWizPickLocTitle=Standort zum infizieren (oder immunisieren) w\u00e4hlen
 NInfWizISOK=Ort ISO Schl\u00fcssel:
 NInfectorWiz.enter=Manuell eingeben (siehe oben)
 NInfectorWiz.import=Import von STEM-Log-Dateien (siehe unten)
 NInfWizImport=STEM Log-Ordner w\u00e4hlen
 NInfWizLogDirLabel=Log Ordner
 NInfWizLogDirDesc=\u9009\u62e9\u53d1\u75c5\u6587\u4ef6
 NInfectorWiz.firstrow=Erste Zeile
 NInfectorWiz.lastrow=Letzte Zeile
 NInfectorWiz.selectedrow=Ausgew\u00e4hlte Zeile

 ALG.0=Gleichungsl\u00f6ser-Algorithmus:
 ALG.1=Zugrunde liegender Differentialgleichungsl\u00f6ser-Algorithmus
 ALG.2=Finite-Differenzen
 ALG.3=Runge Kutta Adaptive Schrittgr\u00f6\u00dfe

 # Initializer
 NInitializerWiz.population = Bev\u00f6lkerung
 NInitializerWiz.population.missing = Bev\u00f6lkerung fehlt.
 NInitializerWiz.location = Ort ausw\u00e4hlen
 NInitializerWiz.location.missing = Ortsangabe fehlt.
 NInitializerWiz.values.invalid = Werte ung\u00fcltig.
 NInitializerWiz.valueType =
 NInitializerWiz.absolute =
 NInitializerWiz.fractions =

 # Dublin Core default data
 dc_title_initializer = Initialisierer
 dc_source_initializer =
 dc_desc_initializer = Ein Initialisierer spezifiziert den initialen Anteil an Bev\u00f6lkerungsmitgliedern in jedem Kompartiment ein Krankheitsmodells.
	# diseasewizardmessages.properties
	#
	#/*******************************************************************************
	# * Copyright (c) 2007 IBM Corporation and others.
	# * All rights reserved. This program and the accompanying materials
	# * are made available under the terms of the Eclipse Public License v1.0
	# * which accompanies this distribution, and is available at
	# * http://www.eclipse.org/legal/epl-v10.html
	# *
	# * Contributors:
	# * IBM Corporation - initial API and implementation
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	# New Disease Wizard

	NDiseaseWiz.wizard_title=Neue Krankheit
	NDiseaseWiz.page_title=Krankheit
	NDiseaseWiz.page_description=Neue Krankheit in einem Projekt definieren
	NDiseaseWiz.DC_DESCRIPTION=Krankheit "{0}"

	# New Infector Wizard
	NInfectorWiz.wizard_title=Neuer Infektions-/Immunisierungspunkt
	NInfectorWiz.page_title=Infizierer / Immunisierer
	NInfectorWiz.page_description=Neuen Ort f\u00fcr Infektion oder Immunisierung in einem Projekt definieren
	NInfectorWiz.DC_DESCRIPTION={0} "{1}" Bev\u00f6lkerung Mitglieder mit der Krankheit "{2}" am Standort "{3}" ({4}) infizieren.
	NInfectorWiz.DC_DESCRIPTION2={0} "{1}" Prozent der Bev\u00f6lkerung gegen die Krankheit "{2}" am Standort "{3}" ({4}) immunisieren.
	NInfectorWiz.DC_DESCRIPTION_FROM_FILE=Infizieren gem\u00e4\u00df Log-Dateien unter {0}
	NInfectorWiz.DC_DESCRIPTION2_FROM_FILE=Immunisieren gem\u00e4\u00df Log-Dateien unter {0}
	NInfectorWiz.infect=Neuen Infektor erstellen
	NInfectorWiz.inoculate=Neuen Immunisierer erstellen

	# New Initializer Wizard
	NInitializerWiz.wizard_title = Neuer Initialisierer
	NInitializerWiz.page_title = Initialisierer
	NInitializerWiz.page_description = Neuen Initialisierer im Projekt definieren.
	NInitializerWiz.DC_DESCRIPTION = Bev\u00f6lkerungsmitglieder initialisieren.

	NDiseaseWiz.disease_folder=Krankheiten

	PMTP_Def = *PM/TP = Population Member/Time Period

	populationIdentifier=Bev\u00f6lkerung
	populationIdentifierTT=Der Name der von dieser Krankheit infizierten Bev\u00f6lkerung. (Z. B., Mensch)
	populationIdentifierUNIT=

	characteristicMixingDistance=Charakteristische Mischentfernung
	characteristicMixingDistanceTT=Der Trennungs-Abstand, bei dem zwei Regionen vollst\u00e4ndig vermischt sind
	characteristicMixingDistanceUNIT=km

	roadNetworkInfectiousProportion=Stra\u00dfennetz.Inf.Anteil
	roadNetworkInfectiousProportionTT=Der Stra\u00dfennetz-Infekti\u00f6se-Anteil ist ung\u00fcltig.
	roadNetworkInfectiousProportionUNIT=Bruchteil pro Stra\u00dfe

	timePeriod=Zeitraum (TP)
	timePeriodTT = The time period for the rates (e.g., 86400000ms = 1 day).
	#timePeriodUNIT = Day(s)
	timePeriodUNIT=ms

	diseaseName=Name der Krankheit
	diseaseNameTT=Der Name der Krankheit. (Z. B., Influenza)
	diseaseNameUNIT=

	seed=Anfangswert f\u00fcr Zufallsgenerator
	seedTT=Anfangswert f\u00fcr den Zufallszahlengenerator
	seedUNIT=

	randomGenerator=Zufallsgenerator
	randomGeneratorTT=
	randomGeneratorUNIT=

	gain=Wei\u00dfes-Rauschen-Verst\u00e4rkung
	gainTT=Rauschen Amplitude (sollte <~ 0,01 sein)
	gainUNIT=

	infectiousMortality=Infekti\u00f6se Mortalit\u00e4t (x)
	infectiousMortalityTT=Der Anteil von Bev\u00f6lkerungsmitgliedern im infekti\u00f6sen Zustand, dass letztendlich sterben wird. (Z. B., 2)
	infectiousMortalityUNIT=Bruchteil

	transmissionRate=\u00dcbertragungsrate (\u03b2)
	transmissionRateTT=Die Anzahl der Mitglieder einer Bev\u00f6lkerung im empf\u00e4nglichen Zustand, die exponiert werden pro Bev\u00f6lkerungsmitglied im infekti\u00f6sen Zustand.
	transmissionRateUNIT=


	referencePopulationDensity=Referenz-Bev\u00f6lkerungsdicht
	referencePopulationDensityTT=Bev\u00f6lkerungsdichte wo \u00dcbertragungsrate gemessen
	referencePopulationDensityUNIT=PM / qkm

	nonLinearityCoefficient=Nichtlinearit\u00e4ts Koeffizient
	nonLinearityCoefficientTT=In einem nichtlinearen Modell, in der Regel> 1,0 (S\u00e4ttigung des Immunsystems f\u00fcr empf\u00e4ngliche Bev\u00f6lkerungsmitglieder), wird der Term f\u00fcr Infektionen mit diesem Exponenten versehen.
	nonLinearityCoefficientUNIT=\ U2265 0,0

	recoveryRate=Infekti\u00f6se Recovery Rate (\ u03b3)
	recoveryRateTT=Die Rate, mit der Bev\u00f6lkerung Mitglieder im infekti\u00f6sen Zustand, die nicht sterben, sich erholen.
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	infectiousMortalityRate=Infekti\u00f6se Mortalit\u00e4tsrate (\ u03bc i)
	infectiousMortalityRateTT=Die Rate, mit der Bev\u00f6lkerungsmitglieder im infekti\u00f6sen Zustand, welche letztendlich sterben werden, sterben.
	infectiousMortalityRateUNIT=PM / TP *

	immunityLossRate=Entimmunisierungsrate (\ u03c3)
	immunityLossRateTT=Rate, mit der Bev\u00f6lkerungsmitglieder im genesenen Zustand ihre Immunit\u00e4t verlieren und den empf\u00e4nglichen Zustand betreten.
	immunityLossRateUNIT=PM / TP *

	incubationRate=Inkubationsrate (\ u03c6)
	incubationRateTT=Die Rate, mit der Bev\u00f6lkerungsmitglieder im exponierten Zustand in den infekti\u00f6sen Zustand \u00fcbergehen.
	incubationRateUNIT=PM / TP *


	relativeTolerance=Relative Toleranz
	relativeToleranceTT=Die vom Runge-Kutta-Algorithmus mit adaptiver Schrittweite verwendete relative Toleranz.
	relativeToleranceUNIT=

	finiteDifference=Finite-Differenzen
	finiteDifferenceTT=Vereinfachte Methode (Finite-Differenzen) f\u00fcr L\u00f6sung der Differentialgleichungen statt Runge-Kutta benutzen
	finiteDifferenceUNIT=

	frequencyDependent=Frequenzabh\u00e4ngig
	frequencyDependentTT=Wenn gesetzt, wird ein frequenzabh\u00e4ngiges Krankheitsmodell anstelle eines dichteabh\u00e4ngigen verwendet
	frequencyDependentUNIT=

	targetISOKey=Ziel-Schl\u00fcssel
	targetISOKeyTT=Der Ziel-ISO-Schl\u00fcssel
	targetISOUNIT=

	infectiousCount=Infekti\u00f6se Anzahl
	infectiousCountTT=Infekti\u00f6se Anzahl Tooltip
	infectiousCountUNIT=

	inoculatedPercentage=Immunisierter Anteil
	inoculatedPercentageTT=Der immunisierte Prozentsatz
	inoculatedPercentageUNIT=%

	infectPercentage=Anteil infizieren
	infectPercentageTT=Der infizierte Prozentsatz
	infectPercentageUNIT=%

	NDizWizErr0=Krankheitsname fehlt.
	NDizWizErr1=Bev\u00f6lkerungbezeichner fehlt.
	NDizWizErr2=Zeitraum fehlt.
	NDizWizErr3=Die Zeitdauer ist ung\u00fcltig.
	#NDizWizErr4=Missing Background Mortality Rate.
	#NDizWizErr5=Background mortality rate is invalid.
	NDizWizErr6=\u00dcbertragungsrate fehlt.
	NDizWizErr7=Die \u00dcbertragungsrate ist ung\u00fcltig.
	NDizWizErr8=Nicht-linearer Koeffizient fehlt.
	NDizWizErr9=Der Nicht-Linearit\u00e4ts-Koeffizient ist ung\u00fcltig.
	NDizWizErr10=Infekti\u00f6se Genesungsrate fehlt.
	NDizWizErr11=Die Infekti\u00f6se Genesungsrate ist ung\u00fcltig.
	NDizWizErr12=Infekti\u00f6se Mortalit\u00e4tsrate fehlt.
	NDizWizErr13=Die Infekti\u00f6se Mortalit\u00e4tsrate ist ung\u00fcltig.
	NDizWizErr16=Entimmunisierungsrate fehlt.
	NDizWizErr17=Die Entimmunisierungsrate ist ung\u00fcltig.
	NDizWizErr18=Inkubationsrate fehlt.
	NDizWizErr19=Die Inkubationsrate ist ung\u00fcltig.
	NDizWizErr20=Verzeichnis oder Datei existiert nicht.
	NDizWizErr21=Ung\u00fcltiger Datentyp.
	#NDizWizErr22=Missing relative tolerance
	#NDizWizErr23=Relative tolerance is less or equal to 0 or too large
	NDizWizErr24=Missing Characteristic Mixing Distance.
	NDizWizErr25=Characteristic Mixing Distance is invalid.
	NDizWizErr26=Missing Reference Population Density.
	NDizWizErr27=Reference Population Density is invalid.
	NDizWizErr28=Missing Road Network Infectious Proportion.
	NDizWizErr29=Road Network Infectious Proportion is invalid.
	NDizWizErr30=Missing Seed.
	NDizWizErr31=Missing Gain.
	DMPC1=Steuerung der Krankheitsmodell-Eigenschaften
	DMPC2=Krankheitseigenschaften-Editor f\u00fcr " fehlt.
	DDC.0=Krankheitsmodell:
	DDC.1=Zugrunde liegendes mathematisches Krankheitsmodell
	DDC.2=Klasse
	DDC.3=Problem beim Erstellen von Krankheitsmodell-Instanz
	DDC.4=Problem beim Erstellen von Dublin-Core-Instanz
	NInfWizError.1=Name der Krankheit, welche die Infektion verursacht, fehlt.
	NInfWizError.2=Name der zu infizierenden Bev\u00f6lkerung fehlt.
	NInfWizError.3=Die Anzahl der Infektionen fehlt.
	NInfWizError.4=The number of infections/inoculations can't be negative
	NInfWizError.5=Die Anzahl der Infektionen ist ung\u00fcltig.
	NInfWizError.6=Ortsspezifizierung fehlt.
	NInfWizError.7=Die Anzahl der Infektionen war keine g\u00fcltige Zahl.
	NInfWizError.8=Prozentsatz nicht g\u00fcltig. Muss <100,0% sein
	NInfWizError.9=Geben Sie einen Ordner mit STEM-Log-Dateien ein
	NInfWizError.10=Ordner existiert nicht!
	NInfWizError.11=Ung\u00fcltige Zeilennummer

	NInfWizDN=Name der Krankheit:
	NInfWizDNTT=Der Name der Krankheit, die infiziert (zB Influenza).
	NInfWizPOP=Bev\u00f6lkerung:
	NInfWizPOPTT=Der Name der infizierten Bev\u00f6lkerung (zB Mensch).
	NInfWizNIINF=Zu infizierende Anzahl:
	NInfWizNIINO=ZU immunisierende Anzahl:
	NInfWizPIINF=Zu infizierender Anteil:
	NInfWizPIINO=Zu immunisierender Anteil:
	NInfWiz.absnumber=Absolute Anzahl verwenden
	NInfWiz.percentage=Prozentsatz benutzen
	NInfWizNITT=Die Anzahl von zu infizierenden Bev\u00f6lkerungsmitgliedern
	NInfWizPickLoc=Ort w\u00e4hlen
	NInfWizPickLocTitle=Standort zum infizieren (oder immunisieren) w\u00e4hlen
	NInfWizISOK=Ort ISO Schl\u00fcssel:
	NInfectorWiz.enter=Manuell eingeben (siehe oben)
	NInfectorWiz.import=Import von STEM-Log-Dateien (siehe unten)
	NInfWizImport=STEM Log-Ordner w\u00e4hlen
	NInfWizLogDirLabel=Log Ordner
	NInfWizLogDirDesc=\u9009\u62e9\u53d1\u75c5\u6587\u4ef6
	NInfectorWiz.firstrow=Erste Zeile
	NInfectorWiz.lastrow=Letzte Zeile
	NInfectorWiz.selectedrow=Ausgew\u00e4hlte Zeile

	ALG.0=Gleichungsl\u00f6ser-Algorithmus:
	ALG.1=Zugrunde liegender Differentialgleichungsl\u00f6ser-Algorithmus
	ALG.2=Finite-Differenzen
	ALG.3=Runge Kutta Adaptive Schrittgr\u00f6\u00dfe

	# Initializer
	NInitializerWiz.population = Bev\u00f6lkerung
	NInitializerWiz.population.missing = Bev\u00f6lkerung fehlt.
	NInitializerWiz.location = Ort ausw\u00e4hlen
	NInitializerWiz.location.missing = Ortsangabe fehlt.
	NInitializerWiz.values.invalid = Werte ung\u00fcltig.
	NInitializerWiz.valueType =
	NInitializerWiz.absolute =
	NInitializerWiz.fractions =

	# Dublin Core default data
	dc_title_initializer = Initialisierer
	dc_source_initializer =
	dc_desc_initializer = Ein Initialisierer spezifiziert den initialen Anteil an Bev\u00f6lkerungsmitgliedern in jedem Kompartiment ein Krankheitsmodells.